Введение в анализ данных

Длительность
  • 15 занятий
  • 60 ак. часов
Курс преподают
  • Константин Измайлов Константин Измайлов
  • Владимир Бугаевский Владимир Бугаевский
Получаемые навыки

  • – Вы познакомитесь с языками Python и SQL и сможете применять простые команды на практике.
  •  Разберёте основные библиотеки для анализа и визуализации данных (Pandas, NumPy, Matplotlib и другие). 
  •  Освоите прикладной статистический анализ данных, изучите основные понятия математической статистики, способы проверки статистических гипотез.
  •  Научитесь работать с временными рядами. 

Контроль знаний

Во время обучения вы выполните домашние задания в формате Code Contest и нескольких тестов, напишете свой собственный парсер, а также подготовите мини-проект по анализу данных.

Требования

Вам необходимо знать как минимум один язык программирования и теорию вероятностей.

Цель курса — показать, как и над чем работает аналитик, и помочь вам на практике освоить его рабочие инструменты, языки и библиотеки.

Анализ данных востребован в любой индустрии, от управления финансами до разработки маркетинговых стратегий. Он помогает компаниям формировать и проверять гипотезы, чтобы в итоге создавать сервисы, популярные у клиентов и приносящие доход компании.

На курсе вы научитесь пользоваться библиотеками и языками, освоите статистику и другие инструменты аналитика, а затем закрепите навыки, выполнив собственный проект.

Смешанное занятие №1

Смешанное занятие №2

Смешанное занятие №3

Смешанное занятие №4

Смешанное занятие №5

Смешанное занятие №6

Смешанное занятие №7

Смешанное занятие №8

Смешанное занятие №12

Смешанное занятие №13

Рубежный контроль №1

Пересдача №1

© VK, 2011–2022

Обратная связь

Присоединяйся:

Группа VK
  • Разработка:
    Команда
    VK Образование
Версия портала - 5.60.1