Меню

Основная программа

Напомнить о начале набора
Программа рассчитана на 1,5 года.
В семестре 3–4 предмета.

— Занятия ведут эксперты VK с большим практическим опытом.

— После обучения можно попасть на стажировку в VK.

— На протяжении всего курса студенты выполняют реальные проекты и защищают их.

За 1,5 года вы получите навыки интеллектуального анализа большого объёма данных, программирования на С++, многопоточного программирования, освоите технологии построения систем информационного поиска и другие инструменты работы с Big Data.

Курс построен из тематических блоков, отражающих специфику разных бизнес-юнитов VK. Вас ждут практические мастер-классы и митапы, где вы будете разрабатывать решения для актуальных бизнес-задач, полученных прямо от руководителей бизнес-юнитов.

Вам предстоит много учиться, разбирать реальные кейсы, исследовать существующие проекты компании, анализировать достоинства и недостатки работающих систем и закреплять свои знания на практике.

Первый семестр
  • Введение в анализ данных
    Длительность
    • 15 занятий
    • 60 ак. часов
    Курс преподают
    • Константин Измайлов
    • Владимир Бугаевский
    Цель курса — показать, как и над чем работает аналитик, и помочь вам на практике освоить его рабочие инструменты, языки и библиотеки.
  • Машинное обучение
    Длительность
    • 16 занятий
    • 68 ак. часов
    Курс преподают
    • Всеволод Викулин
    • Дмитрий Меркушов
    • Дмитрий Парпулов
    • Владимир Бугаевский
    • Петр Зайдель
    • Никита Ермолаев
    • Артемий Голиков
    • Макар Никитин
    • Владимир Макаренко
      • Показать всех
    Цель курса — научить вас использовать современные и классические алгоритмы машинного обучения.
     
  • Углубленное программирование на C/C++
    Длительность
    • 12 занятий
    • 84 ак. часов
    Курс преподают
    • Антон Кухтичев
    • Геннадий Кандауров
    Цель курса — познакомить вас с методами современной разработки и научить писать корректный и гибкий код на С++.
  • Углубленный Python
    Длительность
    • 11 занятий
    • 44 ак. часов
    Курс преподают
    • Антон Кухтичев
    • Геннадий Кандауров
    Цель курса — Изучение основных концепций, внутреннего устройства Python, его преимуществ и недостатков. Выработка навыков использования Python и его стандартной библиотеки.

Второй семестр
  • Практическое машинное обучение
    Длительность
    • 3 занятий
    • 30 ак. часов
    Курс преподает
    Цель курса — научить основным методикам создания поисковых систем и нетривиальному применению современного математического аппарата при проектировании.
  • Нейронные сети в машинном обучении
    Длительность
    • 15 занятий
    • 60 ак. часов
    Курс преподают
    • Кузьма Храбров
    • Данила Байгушев
    • Всеволод Викулин
    • Федор Петряйкин
      • Показать всех
    Цель курса — изучите нейросетевые алгоритмы и сможете использовать нейронные сети для решения практических задач.
  • Многопоточное программирование на С/С++ (по выбору)
    Длительность
    • 12 занятий
    • 48 ак. часов
    Курс преподают
    • Филипп Андронов
    • Федор Петряйкин
    Цель курса — научить вас основам многопоточного программирования и проектированию веб-серверов.
  • Программирование на Golang (по выбору)
    Длительность
    • 11 занятий
    • 44 ак. часов
    Курс преподают
    • Андрей Кучин
    • Дмитрий Дорофеев
    • Антон Сулаев
    • Никита Алтунин
      • Показать всех
    Цель курса — изучите в теории и на практике один из самых востребованных языков программирования.

Третий семестр
  • Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop
    Длительность
    • 6 занятий
    • 36 ак. часов
    Курс преподает
    Цель курса — познакомить вас со стеком технологий Hadoop, применяемых для хранения, доступа и обработки больших объемов данных.
  • Интенсивный курс с мастер-классами
    Длительность
    • 6 занятий
    • 24 ак. часов
    Курс преподает
    Цель курса — научить вас комплексно применять все знания, которые вы получили за 2 семестра, помочь вам погрузиться в разные специализации и отработать навыки решения практических задач в Data Science и Machine Learning в различных бизнес-юнитах VK.

© VK, 2011–2022

Обратная связь

Присоединяйся:

Группа VK
  • Разработка:
    Команда
    VK Образование
Версия портала - 5.59.12