Теоретическа часть. Обзор задач Data Mining. Стандартизация подхода к решению задач Data Mining. Процесс CRISP-DM. Виды данных. Кластеризация, классификация, регрессия. Понятие модели и алгоритма обучения.
Практическая часть. Библиотека numpy. Exploratory data analysis.
Николай Анохин
