Теоретическая часть. Deep belief network и жадный алгоритм обучения, semantic hashing, применение в глубокого обучения в поиске информации, применение глубокого обучения в моделировании естественного языка, deep Boltzmann machine и алгоритм обучения на основе вариационного вывода, обзор возможностей
Практическая часть. Реализация модели семантического хэширования изображений и их поиск в базе данных