Лекция: Графы вычислений в PyTorch. Операции с тензорами. Автоматическое дифференцирование. Полносвязные сети. Ветвящиеся архитектуры. Поведение сети при обучении и предсказании: флаги volatile и requires_grad. Сохранение и загрузка модели. (Слайды, Видео)
Семинар: Реализация простейших сетей в библиотеке Pytorch. (Задание)
Кузьма Храбров
