Теоретическая часть. Снижение размерности 1. Методы выделения признаков. Проблема проклятия размерности. Отбор и выделение признаков. Методы выделения признаков (feature extraction). Метод главных компонент (PCA). Метод независимых компонент (ICA). Методы основанные на автоэнкодерах.
Практическая часть. Реализация метода главных компонент. Визуализация многомерных данных.