Аннотация:
В докладе будут рассмотрены архитектуры RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN и, наконец, Mask-RCNN. Обычная RCNN сеть работает очень долго (порядка минуты на объект), поэтому появились различные модификации, которые позволяют повысить скорость модели (Fast-RCNN). Далее были предложены существенные изменения архитектуры — Faster RCNN и Mask-RCNN. Архитектура Faster-RCNN стала своего рода стандартом в проблеме детектирования объектов на изображении. Особое внимание в докладе будет уделено RPN (Region Proposal Network) слою модели. Также будут рассмотрены технические детали реализации архитектуры на фреймворке Tensorflow.

Докладчик: Георгий Каспарьянц

Расписание докладов и литература доступны по ссылке: bit.ly/readml